最新ニュース

ウェイモの自動運転とテスラの最新運転支援システムを乗車比較した結果が「予想外」すぎた

ウェイモの自動運転とテスラの最新運転支援システムを乗車比較した結果が「予想外」すぎた

ロボタクシー市場の覇権争いが激化しつつある。 電気自動車大手テスラ(Tesla)は6月にテキサス州オースティンで配車サービス開始を準備中。グーグル(Google)兄弟会社のウェイモ(Waymo)は全米主要都市を中心にサービス拡大を続けている。 両社の自動運転タクシーを支えるコア技術システムはそれぞれ「フルセルフドライビング(Full-Self Driving、FSD)」「ウェイモ・ドライバー(Waymo Driver)」と呼ばれる。 Business Insider編集部はこのたび、サンフランシスコ市内で両者の比較テストを独自に行った。乗車したのはロイド・リー記者とアリステア・バー記者だ。 結果は驚くべきものだった。 両記者はウェイモとテスラのいずれにも乗車したことがあり、両者劣らずポジティブな印象を抱いていただけに、科学的な性能分析ならいざ知らず、乗車体験を比較するテストでは大きな差は出ないと予想していたが、それは完全な間違いだった。 結論から言えば、テスラのFSDがあまりに深刻なミスを犯したことで、軍配ははっきりとウェイモに上がった。 テスラの自動運転タクシーはウェイモと勝負できる?技術仕様から料金、走行実績まで徹底比較 | Business Insider Japan テストに使用した車種は、ウェイモがジャガー・ランドローバー(Jaguar Land Rover Automotive)の電動SUV『Jaguar I-PACE』、テスラが2024年式の電動セダン『Model 3』。後者はバー記者の愛車だ。 ウェイモ車は第5世代のウェイモ・ドライバー(2020年3月発表)搭載、LiDAR(レーザー照射測距)センサー5基、レーダー(電波照射測距)センサー6基、カメラ29基で構成される。 テスラ車は「HW4(ハードウェア4.0)」とソフトウェア「FSD v13.2.8」を搭載(テストの数日後に小規模なアップデート配信)。カメラは8基。 なお、テスラがオースティンで展開するロボタクシーサービスには今後リリースされるソフトウェア「FSD Unsupervised」が搭載され、人間のドライバーがハンドルに手をかけて監視する必要がなくなる。 その意味で、今回のテストでは商業運行中のロボタクシーサービスをフル比較するには至らなかった。製品のローンチ前だからやむを得ない。 直接的な比較が困難な中であえてウェイモとの比較に踏み切ったのは、2020年10月のベータ版リリースからテスラのFSDがどこまで進化したのかを見極めたかったからだ。そこで今回は乗車体験のみにポイントを絞って比較することとした。 両記者はサンフランシスコ市内を一望できる観光名所、ツインピークスの展望台を出発地に、NBAゴールデンステート・ウォリアーズが本拠とするチェイスセンターを目的地に設定した。ルート次第で6〜11キロほど。 両地点を選んだ理由は、カーブの多い区間や郊外、都市部など多様な道路環境を通過する上、出発地から目的地までインターステート(州間高速道路)280号線を含めて複数のルート設定が可能なため、自動運転システムの性能をテストするのに相応な条件が揃うからだ。 なお、ウェイモのロボタクシーはまだ高速道路を走行できない。一方、テスラは走行できる。高速道路を使った方が時間を節約できるので、FSDはチェイスセンター到着後、ツインピークスに戻る復路でインターステート280号線を経由するルートを推奨してきた。そのあたりの経緯は後ほど詳述する。 テストの実施時間帯は、ウェイモが木曜日の午前8時30分頃、テスラは同日10時頃。どちらの時間帯も交通量は低〜中程度で大きな差はなかった。 世界最安2.5万ドルのEVトラック「Slate」開発した元クライスラー女性エンジニアの勝算。ベゾス氏も出資 | Business Insider Japan 両記者はほぼ互角の結果を予想した。 が、どちらの乗車体験が上かを決める企画趣旨に則って、リー記者はウェイモが誇る高精度センサー群を武器によりスムーズかつスマートな走りを見せると予測。 一方のバー記者は愛車テスラの有利を予想した。彼はプライベートでFSDを使って数百キロを走行、うち運転を代わる必要が生じたのはわずか2、3度だそうで、その経験からドライバー監視なしの自動運転タクシーになっても何の心配もないと強気を見せた。 「自動運転の父」ウェイモ創設者が語り尽くした勝者の条件。LiDARや3Dマップは本当に必要なのか | Business Insider Japan 乗車してみて、自動運転システムの安全運転ぶりと積極判断のバランス感に終始唸(うな)らされた。 例えば、交差点で信号が黄色に変わっても怯(ひる)むことなく前進する一方で、命を預けるロボットドライバーに絶対してほしくない危険な挙動や判断は一度もなかった。 テスト走行の見どころは、一時停止標識の前で他の車に続いて停止した場面。右側の車線は空いていて、ウェイモは何を考えたか、とにかく車線の空きを認識して、まるで前の車が動くのを待ち疲れたかのように隣の車線に車体を滑り込ませたのだった。 何となく人間を思わせる、くすっと笑いたくなるような動きだ。読者の皆さんも、前の車がなかなか動かないとイライラして、通勤時間がたかだか数秒縮まるくらいなのにわざわざ車線変更してしまうことはないだろうか。 テスト終了後の評価で(リー記者が乗車した時の)録画を見たバー記者は、ウェイモ・ドライバーが時に生意気になったり、何らかの意思を持っているような「態度」をとったりしているように見えると表現した。 切迫感を持って運転しているのか、できるだけ早くチェイスセンターまで送り届けようと本気で気を揉んでいるように感じられるという。 「ニューヨークのイエローキャブのドライバーみたいなエネルギッシュさ」(バー記者) なお、バー記者のこの粋な表現は彼の創作ではない。今年初めにサンフランシスコでウェイモに乗車したBusiness Insider編集長のジェイミー・ヘラーが口にした感想を拝借しただけなので、ご承知おきいただきたい。 ウェイモ広報担当のサンディ・カープ氏にこの車線変更の動きについて聞くと、現場でのウェイモ・ドライバーの判断および操作の経緯を具体的に説明できる詳細情報は持ち合わせていないとのことだった。 「ウェイモ・ドライバーは、乗客を安全かつ最短距離で目的地に送り届ける最適ルートを含め、次にどこをどう走るべきかを常に計算しています。その計算には、好ましい結果を得られると判断した場合に車線変更を行う選択肢も含まれます」(カープ氏) 結局のところ、あらゆるロボタクシーにとって、ロボタクシーに乗車していること(つまりはロボットに命を預ける不安と緊張)を忘れられるかどうかこそが、その良し悪しを評価する上で最も有効なリトマス試験紙ではないだろうか。 その意味で言うと、上記の車線変更のような注目すべき些細な判断と操作が瞬間的に確認されたものの、それ以外のほぼ全ての時間を不安や緊張に苛まれることなく快適に過ごすことができた。 テスラの自動運転タクシー「6月サービス開始」は本当に可能か。マスク氏の4月22日発言を徹底検証 | Business Insider Japan FSDもおおむね滑らかな乗車体験を提供してくれた。そして、それをわずか8基のカメラという(競合他社に比べて)相対的にコンパクトかつ安価な技術スタックで実現していることに、私たちは適切かつ十分な評価を与えるべきと考える。 例えば、路上で故障中の大型車に近づいた時は適切なタイミングで車線変更の合図を出した。 急ブレーキを踏む場面も一度もなかった。つい数年前には、テスラ車のオーナーからファントム・ブレーキ(障害物が存在しないのにソフトウェアが急ブレーキをかける現象)問題が報告されていたが、今回の比較テストではそうしたことは一度もなかった。 テスラがチェイスセンターに到着した時点で、先にテストを終えたウェイモと合わせて両者の走行動画が揃ったため、リー記者とバー記者は(復路の乗車前に)パフォーマンスの比較評価を行った。 両記者ともウェイモに若干の利があるものの、FSDの走行にも素晴らしいものがあったとの結論にたどり着いた。 ただし、話はこれで終わりではない。 チェイスセンターからツインピークスまでの復路、テスラのFSDはインターステート280号線を経由するルートを推奨した。高速道路についてはまだ試験中のため走行できないウェイモには選択できないルートだ。運転内容も完璧だった。 ところが、FSDはその後いくつかのミスを犯した。しかも、最後の一つは深刻すぎるエラーだった。 サンフランシスコは路面を緑色に明るく塗った自転車専用レーンのある道路が多い。インターステート280号線を抜けた後、テスラは右折してその自転車専用レーンに誤って進入し、数秒間そのまま走り続け、最後は正しい車線に復帰した。 そして、復路の目的地であるツインピークスまで1キロを過ぎたところで、今度は赤信号を無視した。理由は分からない。 現場は、スリップレーン(右折専用車線)のある交差点なのに信号がある相当複雑な交差点。ウェイモは復路で別のルートを走行したため、この交差点を通過していない。 コンソール画面を見る限り、FSDは赤信号を検知し、交通規則に準じて一度は停止している。しかしその後、信号が青になっていないのにテスラは走り出した。 結果として他の車や歩行者との接触ないし衝突には至らなかった。FSDはその手のリスク検知に長けている上、別の信号が赤だったので進路を横切る車や歩行者もほぼゼロだった。 とは言え、テスラが赤信号を無視してゆっくりと交差点に進入し、抜けるまでの時間は、後部座席にいたバー記者にも、直後に録画でその瞬間を見たリー記者にも、程度に差はあれど衝撃をもたらした。 同じような問題をオンラインフォーラムで報告しているテスラ車のオーナーも複数いて、シェアされた動画を見ると、やはりFSDが赤信号を検知したにもかかわらず発進していた。 レアケースなのか、それとも割と頻繁(ひんぱん)に発生している問題なのかは定かではない。テスラが問題の存在を認めて対応に動いた形跡も現時点では確認されていない。広報担当にコメントを求めても返答はなかった。 この重大なミスが確認された時点で、比較テストの勝者は決まった。 イーロン・マスク氏の後任に最適な人物像をたった一人挙げるとすればこの人 | Business Insider Japan テスラのFSDが運転免許試験なら即時不合格になるような致命的失敗を犯したことで、今回の比較テストの勝者はウェイモとするのが妥当と両記者は判断した。 ただし、坂とカーブの多いサンフランシスコの道路をウェイモに全く引けを取らないレベルで走破できたことは相応に評価すべきだし、ウェイモが現時点で対応していない高速道路をルート設定できることも大きな有利点と位置づけるべきだろう。 なお、今回の比較テストとは別に、リー記者がプライベートでウェイモのロボタクシーに乗車した際、テスラが赤信号を無視した件の交差点を通過させてみようとしたところ、マップ上では目的地までの最短経路と表示されているにもかかわらず、ウェイモ・ドライバーがその交差点を全力で回避しようとするのが見て取れたという。 何らかの技術的な事情があるのかもしれないが、何にしても信号無視のような人間の命を危険にさらすエラーは看過できない。 予定通り6月に自動運転タクシーサービスが開始されれば、こうしたエラーが生じた際に介入できるセーフティードライバーも同乗しないのだから、問題はますます深刻だ。 最初に触れたように、両記者はテスラとウェイモの自動運転システムがほぼ互角の性能を発揮し、普通なら見逃してしまいそうな些細なミスや不具合を探して重箱の隅をつつくようなパフォーマンス比較になると事前予想していて、信号無視のようなあからさまなエラーの発生は想定していなかった。 テスラは6月に展開するサービスをあくまで「試験的な」ものと位置づけており、ローンチ当初は規模的に限定されたサービスが予想されるものの、理論上あらゆるテスラ車に低コストの自動運転システムを搭載できる圧倒的な拡張性の高さを武器に、急速なサービス拡大が進むとしている。 「2026年下半期には(監視なし緊急対応ドライバー同乗なしの)完全自動運転システムを搭載した数百万台のテスラ車が公道を走っている光景が見られるでしょう」(マスク氏) そうした展開が実現することを願ってやまない。 テスラの自動運転はグーグル系ウェイモと「勝負にならない」未熟さ。数年で追いつくのは無理、と前CEO | Business Insider Japan

経済 Business Insider Japan
2025年05月22日
APIで構築する次世代ERP── Tailor TechnologiesがシリーズAで21億円調達

APIで構築する次世代ERP── Tailor TechnologiesがシリーズAで21億円調達

ヘッドレス ERP プラットフォームを開発する Tailor Technologies は21日、シリーズ A ラウンドで総額1,400万米ドル(約21億円)を調達したと発表した。本ラウンドは ANRI がリードし、スパイラル・キャピタルが参画している。 同社が掲げる「コンポーザブルERP」は、在庫・購買・出荷・会計などの業務モジュールを API 経由で自由に組み合わせられる点が特徴だ。データとロジック層をUIから分離したヘッドレス構造により、大企業でも短期間で自社仕様の基幹システムを構築できるという。 プラットフォームはスキーマ駆動・API ファーストの設計を採用し、全機能が Model Context Protocol(MCP)にネイティブ対応。これにより外部 AI エージェントとの連携が容易になり、需要予測や業務自動化といった高度な機能を追加開発なしで実装できる。 調達資金はプロダクト開発の加速と北米市場での事業拡大、エンジニアリングおよびカスタマーサクセス体制の強化に活用する。テイラーは今後数カ月以内にシリーズA全体で3,000〜4,000万米ドルの資金調達完了を目指し、国内外のエンタープライズ導入をさらに推進する計画だ。 なお2022年9月には、グローバル・ブレインとY Combinatorを引受先とするシードラウンドで約5億7,000万円を調達しており、今回のシリーズ A により累計調達額は27億円規模となった。 via PR TIMES

経済 The Bridge
2025年05月22日
月2900円の「Gemini AI Pro」、大学生は15カ月間無料に

月2900円の「Gemini AI Pro」、大学生は15カ月間無料に

Googleは20日(米国時間)、大学生を対象にGemini Advancedに代わって提供されるAIの上位プラン「Google AI Pro」を、15カ月間無料で利用できるキャンペーンを開始した。申し込み期限は2025年6月30日まで。Google AI Proは開発者会議「Google I/O 2025」にあわせて発表された。 対象はアメリカ、イギリス、ブラジル、日本、インドネシア在住の18歳以上の大学生で、登録時に有効な「.ac.jp」ドメインのメールアドレスが必要。2025年8月31日までに学生認証を再度行なうことで、特典を継続利用できる。 すべてのGoogleサービスと世界に浸透する「Gemini」 Google I/O 2025 2025年5月21日 14:39 Google AI Proでは、「Gemini 2.5 Pro」へのアクセスが可能となるほか、データベースアプリ「NotebookLM」、画像生成AI「Whisk」、動画生成AI「Veo 2」、リアルタイム対話が可能な「Gemini Live」、Gemini in Chromeなどの機能が拡充される。さらに、Google ドライブやGmail、Google フォトに対応した2TBのクラウドストレージも付帯する。 NotebookLMを利用した講義ノートの整理や学習方法の作成、論文や履歴書などの文章作成支援、課題のサポートなど、学業全般でAIの活用が可能。 登録には個人のGmailアカウントを持つ学生が利用可能で、学校から提供されたGoogle Workspaceアカウントとは連携しない。また、一部の大学では、学校アカウントを通じてGeminiの一部機能を無償利用できる場合もあるとしている。 特典の提供期間終了後は、通常のGoogle Oneメンバーシップに自動更新(月額2,900円)され、継続を希望しない場合は解約手続きが必要となる。

科学・医療 Impress Watch
2025年05月21日
超高速にコーディング・文章生成 Googleが「Gemini Diffusion」

超高速にコーディング・文章生成 Googleが「Gemini Diffusion」

Google DeepMindは21日、Google I/Oにて新たな研究モデルとなる「Gemini Diffusion」を発表した。圧倒的に高速に、文章やコードを生成できる新たなモデルとなり、ウェイトリストの登録を開始している。 Gemini Diffusionは、画像生成や動画生成に使われる拡散(Diffusion)モデルを文章やコード生成に応用したもの。従来の自己回帰型言語モデルは、テキストを1単語(トークン)ずつ生成するため、プロセスは遅く、出力の品質や一貫性を制限する可能性もある。拡散モデルでは、テキストを直接予測するのではなく、ノイズを段階的に精緻化することで出力を生成。これにより、解決策を高速に反復し、生成プロセス中にエラーを修正するため、高速なだけでなく一貫性に優れ、特に数学やコードを含む編集タスクにおいて優れているという。 Gemini Diffusionの実験用デモでは、Googleの最速モデルとの比較において、コンテンツを生成する速度を大幅に高速化しながら、コーディング性能は同等レベルとしている。 同社が公開したベンチマークでは、Gemini 2.0 Flash Lite相当の性能を持ちながら、毎秒1,479トークン(約1,500の単語)を生成できるという。 Gemini Diffisionは、ウェイトリストの登録を開始している。また、すべてのGeminiモデルにおいて、遅延低減に向けた研究を進めており、近日中に2.5 Flash Liteの高速化版をリリース予定としている。

科学・医療 Impress Watch
2025年05月21日
ゼレンスキー氏、ロシアが停戦交渉を遅らせるため「時間稼ぎ」と非難

ゼレンスキー氏、ロシアが停戦交渉を遅らせるため「時間稼ぎ」と非難

ウクライナのウォロディミル・ゼレンスキー大統領は20日、ロシアはウクライナでの戦争を続けるために「時間稼ぎをしようとしている」と非難した。前日には、ゼレンスキー氏およびロシアのウラジーミル・プーチン大統領と、それぞれ個別に電話協議したドナルド・トランプ米大統領が、停戦に向けて進展があったと主張していた。 ゼレンスキー氏は、「ロシアが非現実的な条件を提示し、(停戦への)進展を妨げ続けるのであれば、厳しい結果が伴うことになる」とソーシャルメディアに投稿。ウクライナ政府には交渉する用意があると付け加えた。 トランプ氏は19日、ゼレンスキー氏とプーチン氏と別々に電話で協議した後、ロシアとウクライナが戦争の停止と終結に向けて「直ちに」交渉を開始すると述べた。 トランプ氏は、話し合いは「非常にうまくいった」と説明すると同時に、和平の条件は当事者同士で交渉する必要があるとした。 一方、プーチン氏は、「将来の和平合意の可能性に関する覚書」の作成で、ウクライナと協力する用意があると述べた。だが、欧米諸国が求めている30日間の無条件停戦には触れなかった。 End of 読まれた記事ランキング ロシア外務省のマリア・ザハロワ報道官は20日、ロシアが提案した覚書について「決断」し、対応するかどうかはウクライナ政府次第だと述べた。 ただ、停戦交渉の開始が間近に迫っているとの見方を、クレムリン(ロシア大統領府)は否定している。ロシアの国営通信は、クレムリンのドミトリー・ペスコフ報道官が覚書の作成について「期限はないし、期限を設けることはない」と述べたと伝えた。 こうした中、ゼレンスキー氏は西側の同盟国からの支援を強化しようと、新たな外交活動を開始した。 フィンランドのアレクサンドル・ストゥブ大統領との電話協議を終えたゼレンスキー氏は、ウクライナはパートナー国と連携し、ロシア政府に圧力をかけて確実に「ロシアの行動を変えさせる」ようにすると、ソーシャルメディアに投稿した。 ロシアをめぐっては、欧州連合(EU)とイギリスが20日、ロシアに対する追加制裁を発表した。 EUは、ロシアが制裁回避のため「影の船団」として使っているとされる、石油タンカー200隻近くをブラックリストに追加。ロシア政府がウクライナでの停戦に合意しない場合、「より厳しい対応」を取ると警告した。 イギリスは、軍装備品などを提供するロシアの軍事サプライヤーや、エネルギー輸出、金融機関を標的とした制裁パッケージの一環として、タンカー18隻を新たに制裁対象とした。 こうした制裁措置は、ウクライナで18日、記録的なドローン(無人機)攻撃があったことを受けてのもの。ウクライナ政府関係者は、ロシアによる全面侵攻開始以来、最大規模のドローン攻撃だとしている。 トランプ氏は19日、ロシアに対する追加制裁には加わらない方針を示し、制裁がこのところの進展の妨げになるかもしれないと、記者団に話した。 前線では激しい戦闘が続いている。過去24時間で177件の衝突が起き、ロシア側で1000人以上の死傷者が出たと、ウクライナは報告している。 20日のEU閣僚会議に先立ち、ドイツのボリス・ピストリウス国防相はロシアが攻撃を継続していることについて、「長らく聞かされてきた口先だけの言葉よりも、はるかに雄弁だ」と指摘した。 「プーチンは明らかに時間稼ぎをしている。残念なことに、彼は実際あまり平和に興味がないのだと言わざるを得ない」とも、国防相は述べた。 プーチン氏はこれまでのところ、アメリカとウクライナが提案する30日間の停戦を拒否している。そして先週には、ゼレンスキー氏が提案したトルコ・イスタンブールでの直接会談にも応じなかった。トランプ氏はプーチン氏が出席するなら自分も出席する意向を示していたが、プーチン氏は欠席した。 クレムリンはこれまでに何度か、一時停戦を発表している。今月8日から11日にも、第2次世界大戦の対独戦勝記念日に合わせて、ウクライナでの戦争を一時停止させると、一方的に発表した。ウクライナは不信感を理由に、ロシアのこうした提案を拒否。敵対行為の即時かつ継続的な停止を要求している。 4月の復活祭の時期にも、ロシアは30時間にわたりすべての敵対行為を停止すると発表。ウクライナもこれに同意した。しかし、ウクライナとロシアは互いに、相手が数百件の違反行為をして停戦を破ったと非難し合った。 ロシアは2022年2月、ウクライナへの全面侵攻を開始した。 (英語記事 Zelensky accuses Russia of 'buying time' to stall truce talks)

国際 BBCニュース
2025年05月21日
昨年の熱帯林消失面積、過去最大に 「赤信号」とシンクタンク警告

昨年の熱帯林消失面積、過去最大に 「赤信号」とシンクタンク警告

【5月21日 AFP】米シンクタンクのグローバル・フォレスト・ウォッチは21日に公表した報告書で、昨年、気候変動に起因する火災などの影響で、世界全体で6万7000平方キロの一次熱帯林が失われたと明らかにした。これはベルギーや台湾の面積の約2倍に相当し、1分あたりサッカー場18面分の森林が消失した計算になるという。 報告によれば、消失面積は前年より80%増加した。 共同ディレクターのエリザベス・ゴールドマン氏は記者説明会で、「このレベルの森林破壊は、20年以上にわたるデータ収集の中でも前例がない」と指摘し、「世界的な緊急事態だ」と訴えた。 消失面積のおよそ半分は火災によるもので、農業による森林破壊を上回り、初めて最大の要因となった。 また、昨年1年間で森林伐採や意図的・偶発的な火災により、30億トン超の二酸化炭素(CO2)が排出された。これは、同期間にインドが化石燃料の使用によって排出した量を上回るという。 さらに報告書では、昨年の世界の平均気温が、化石燃料の大量燃焼に伴う気候変動と自然現象であるエルニーニョの影響により、産業革命以前と比べて1.5度以上上昇し、観測史上もっとも暑い年となったと説明。こうした「極端な条件」が、前例のない規模の森林火災を引き起こしたと分析している。(c)AFP

科学・医療 AFP BB News
2025年05月21日